Intel Capital investe US$132 milhões em 11 startups com tecnologias disruptivas

Intel Capital investe US$132 milhões em 11 startups com tecnologias disruptivas

A Intel Capital, unidade global de investimentos da Intel Corporation, anunciou novos aportes no total de US$132 milhões em 11 startups de tecnologia. Essas empresas trazem ao mercado inovações nas áreas de inteligência artificial (IA), computação autônoma e design de chips. “A Intel Capital identifica e investe em startups disruptivas que estão trabalhando para melhorar a maneira como vivemos e trabalhamos. Cada um dos nossos recentes investimentos está ampliando as fronteiras em áreas como inteligência artificial, análise de dados, sistemas autônomos e semicondutores inovadores. Estamos entusiasmados com a possibilidade de trabalhar com essas empresas, enfrentar juntos os atuais desafios mundiais e impulsionar o crescimento sustentável de longo prazo”, afirmou Wendell Brooks, vice-presidente sênior e presidente da Intel Capital.

Além disso, o fundo acredita que uma força de trabalho diversificada é capaz de elevar os patamares de inovação, e seus investimentos refletem isso. Em 2019, 32% de seus novos investimentos foram em startups lideradas por mulheres, minorias sub-representadas, membros da comunidade LGBTQ e empreendedores com deficiências. Em comparação, essa taxa foi de 18% em 2018. Em 2015, a Intel Capital havia anunciado a meta de investir US$ 125 milhões em cinco anos em empresas com lideranças diversificadas. Essa meta foi alcançada em apenas dois anos, no início de 2018. No primeiro trimestre de 2020, a empresa atingiu um novo marco, ultrapassando US$ 300 milhões investidos desde o anúncio público da iniciativa. Confira abaixo a lista das 11 empresas e as inovações os quais elas trabalham:

KFBIO (Zhejiang, China): É uma empresa de biotecnologia que desenvolve sistemas digitais de patologia. Seu scanner aprimora os microscópios tradicionais com recursos e conectividade digitais. O sistema de processamento de imagens médicas da KFBIO usa big data, computação em nuvem e IA para digitalizar imagens de maneira rápida e confiável, facilitando o compartilhamento com especialistas para consulta remota e elevando a velocidade e a precisão dos diagnósticos de patologistas auxiliados pela IA.


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Lilt (San Francisco, Califórnia): Visa tornar as informações do mundo acessíveis a todos por meio de serviços e software de tradução de idiomas baseados em IA. Os serviços tradicionais de tradução podem ser demorados e custosos, impedindo que as empresas traduzam todas as informações que possam ser úteis. O software da Lilt garante tradução precisa, localizada e de maneira econômica. Combinando tecnologia adaptativa de tradução automática neural, um sistema de gerenciamento de traduções e tradutores profissionais, a Lilt permite que as organizações usem a tradução de idiomas para ampliar seus programas de localização, acelerar estratégias go-to-market e aprimorar a experiência geral dos clientes.

Retrace (San Francisco, Califórnia): Acredita que o uso mais inteligente e inovador dos dados odontológicos é essencial para reduzir a incidência de doenças bucais. A Retrace aplica inteligência artificial e outras tecnologias avançadas em sua plataforma de análise preditiva que usa dados em tempo real para melhorar a tomada de decisões na área odontológica. Permite que planos de saúde, prestadores de serviços e pacientes tenham uma experiência de tratamento bucal mais econômica e baseada em evidências.

Anodot (Redwood City, Califórnia): Usa aprendizado de máquina para impulsionar o futuro da análise – monitoramento autônomo de negócios. As empresas listadas na Fortune 500, nos setores de telecomunicações, finanças e digital, utilizam alertas contextuais em tempo real da Anodot para detectar incidentes capazes de afetar a receita e os custos. Alguns exemplos são quedas na taxa de sucesso, incidentes com clientes, desempenho das aplicações e outras métricas de negócios. Ao permitir que as empresas possam identificar e tratar incidentes rapidamente, a Anodot está ajudando a reduzir os esforços de gestão de incidentes em até 80%.

Hypersonix (San Jose, Califórnia): É uma plataforma de análise autônoma baseada em IA projetada para setores de consumo, como varejo, restaurantes, hotelaria e comércio eletrônico. Os tomadores de decisão precisam contar com insights em tempo real vindos de diferentes fontes de dados, como informações relacionadas a desempenho de negócios regionais ou tráfego da Web. A plataforma da Hypersonix permite tomar decisões mais rápidas e inteligentes que podem contribuir para elevar os níveis de lucratividade, produtividade e engajamento de clientes por meio de pesquisas simples por voz e texto, visualização e interpretação de dados.

Astera Labs (Santa Clara, Califórnia): É uma empresa de semicondutores sem fábricas que desenvolve soluções de conectividade criadas, especificamente para sistemas centrados em dados, com o objetivo de remover gargalos de desempenho em aplicações com altas cargas de trabalho computacional, como inteligência artificial e aprendizado de máquina. O portfólio de produtos da empresa inclui circuitos integrados com reconhecimento de sistemas, placas e serviços voltados para oferecer conectividade robusta para soluções PCI Express e Compute Express Link.

Axonne (Sunnyvale, Califórnia): Desenvolve uma nova geração de soluções de conectividade de rede Ethernet de alta velocidade para automóveis. As soluções da Axonne são voltadas para carros conectados, como sensores para direção autônoma e displays com clusters de computação. Os circuitos proprietários de sinal misto, algoritmos e processadores de sinal digital da empresa ajudam no desempenho de aplicações como direção autônoma e infotainment (tipo de mídia que fornece uma combinação de informação e entretenimento), que exigem um alto grau de segurança funcional e física, confiabilidade e eficiência energética para carros elétricos. Essas soluções também contribuem para facilitar a transição de arquiteturas elétricas e eletrônicas herdadas de veículos para zonas baseadas em serviços escalonáveis e adaptáveis e muito mais.

MemVerge (Milpitas, Califórnia): É uma empresa de software fundada com a visão de que todas as aplicações devem ser executadas na memória. O software Memory Machine da MemVerge é a base para a chamada nova era da computação Big Memory e oferece pools de memória persistente compartilhada com tamanho na casa dos petabytes, além de poderosos serviços de dados. Com esses recursos, aplicações centradas em dados, como IA, aprendizado de máquina, análise de dados para o mercado financeiro e computação de alto desempenho, ficam mais fáceis de desenvolver e implantar. Além disso, o software reduz os custos relacionados à memória, permite expandi-la e a torna altamente disponível por meio serviços de dados, replicação de memória e processos de recuperação extremamente rápidos.

ProPlus Electronics (Shandong, China): É uma empresa de automação de design eletrônico (EDA), especializada em modelagem avançada de dispositivos e soluções de simulação rápida de circuitos. O ProPlus ajuda a diminuir a distância entre design e fabricação, por meio de software que torna o desenho de chips mais rápido e a produção mais eficiente, permitindo que a indústria de semicondutores desenvolva produtos mais poderosos e diversificados.

Spectrum Materials (Fujian, China): É um fornecedor especializado de gás e materiais de alta pureza para fábricas de semicondutores. Possui uma das maiores bases de produção em Quanzhou, Fujian. Liderada por especialistas veteranos da indústria, a Spectrum Materials se dedica a fornecer soluções críticas para aplicações avançadas de processos em várias fábricas no mundo.

Xsight Labs (Kiryat Gat, Israel): Desenvolve tecnologias inovadoras para acelerar cargas de trabalho baseadas na nuvem e que fazem uso intensivo de dados, como aprendizado de máquina, análise e armazenamento desagregado. Para nossa era centrada em dados com crescimento exponencial da largura de banda, o Xsight fornece novos designs de chipset capazes de elevar os níveis de escalabilidade, desempenho e eficiência.

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