Décadas antes dos chatbots atuais, um programa bem mais simples já mostrava como podemos atribuir compreensão a uma máquina durante uma conversa.
Criada por Joseph Weizenbaum no MIT, nos anos 1960, ELIZA identificava palavras e padrões no que a pessoa escrevia e usava regras para devolver perguntas ou reformular trechos da mensagem. Um de seus scripts mais famosos, o DOCTOR, imitava o estilo de conversa de um psicoterapeuta.
Mas como ELIZA conversava?
Mesmo sendo um sistema limitado, ELIZA fazia algumas pessoas atribuírem às respostas mais compreensão e intenção do que o programa realmente tinha. Hoje, o termo descreve essa tendência de enxergar características humanas em respostas de sistemas computacionais.
E é daí que vem o “efeito ELIZA”
Os chatbots de hoje são muito mais sofisticados que ELIZA. Ainda assim, a pergunta continua: por que conversar com uma máquina pode parecer tão pessoal?